Consulta de Guías Docentes



Academic Year/course: 2022/23

625 - Bachelor's Degree in Industrial Processes' Data Engineering

29521 - Network and System Management


Syllabus Information

Academic Year:
2022/23
Subject:
29521 - Network and System Management
Faculty / School:
175 - Escuela Universitaria Politécnica de La Almunia
Degree:
625 - Bachelor's Degree in Industrial Processes' Data Engineering
ECTS:
6.0
Year:
2
Semester:
First semester
Subject Type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

1.1. Aims of the course

Learn the structure and functions of an operating system, as well as the basics of administration in network environments. Students will also be introduced to the use of free operating systems, which are nowadays a reference in the world of distributed computing and data storage.

These approaches and objectives are in line with the following Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations 2030 Agenda (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), in such a way that the acquisition of the course learning outcomes provides training and competence to contribute to their achievement to some degree: Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

1.2. Context and importance of this course in the degree

The subject has 6 ECTS credits, which represents 150 hours of student work during the second trimester, been part of the systems and big data module of data engineering degree.
It provides an additional formation to a data engineer in the computing area.

1.3. Recommendations to take this course

No previous knowledge is necessary, but it is recommended that students have taken the subject of Networks and Internet,
Also basic IT and python programing skills is recomended.

 

2. Learning goals

2.1. Competences

Basic and general competences:

  • CB1 - That students have demonstrated to possess and understand knowledge in an area of ​​study that starts from the base of general secondary education, and is usually found at a level that, although supported by advanced textbooks, also includes some aspects involving knowledge from the cutting edge of your field of study.
  • CG4 - Ability to work on problems understanding the ethical, social and professional responsibility of data processing activity.

Transversal competences:

  • CT03 - Search, select and manage information and knowledge responsibly.
  • CT11 - Ability to plan and manage temporary, material and human resources.

Specific competences:

  • CE15 - Deploy and configure free operating systems.
  • CE18 - Identify technological elements required in BigData projects.

2.2. Learning goals

  • Know the function and structure of an operating system, notions about its administration in network environments.
  • Know and use free operating systems

2.3. Importance of learning goals

This subject has a strong engineering character, gives a formation with contents that can be applied immediately in jobs.
Achieving the learning goals, the ability to understand the operation of computer systems is obtained, which will be essential
in order to design and to put in operation applications and processes.

3. Assessment (1st and 2nd call)

3.1. Assessment tasks (description of tasks, marking system and assessment criteria)

The evaluation process will include two types of action:

  • A continuous evaluation system, which will be carried out throughout the learning period.
  • A global assessment test, reflecting the achievement of learning results, at the end of the teaching period.

Continuous evaluation system:

Following the spirit of Bologna, regarding the degree of involvement and continued work of the student throughout the
course, the evaluation of the subject considers the continuous evaluation system as the most appropriate to be in line with the guidelines set by the new framework from the EHEA.

The continuous evaluation system will have the following group of qualifying activities:

  • Works: The works will consist of practical exercises, solution to proposed problems, practices, etc. The correctness and quality of the results will be assessed. The percentage with respect to the global mark of all these works will be 30%.
  • Assessment tests: There are serveral throughout the course. The percentage with respect to the global mark will be 70% total.

Each item must have a minimum grade of 4 point, in order to contritute to final grade. If studen has any item graded below 4 points, the final grade will be 4.9 máximun (even the average was higher than 5).

To opt for the Continuous Assessment system, you must attend at least 80% of the face-to-face activities.

Global final evaluation test:

The student must opt for this modality when, due to their personal situation, they cannot adapt to the rhythm of work
required in the continuous evaluation system, have suspended or want to upload a grade having participated in said
evaluation methodology.

The global final evaluation test will have the following group of qualifying activities:

  • Works: The student will deliver a report of all the laboratory activities carried out during the course. The percentage with respect to the global mark of all these works will be 30%.
  • Assessment Test: It is carried out in the official calls. The percentage with respect to the global mark will be 70%.

Each item must have a minimum grade of 4 point, in order to contritute to final grade. If studen has any item graded below 4 points, the final grade will be 4.9 máximun (even the average was higher than 5)

 

4. Methodology, learning tasks, syllabus and resources

4.1. Methodological overview

The course is theoretical and practical. Following methods will be applied.

  • Lectures: Theoretical activities carried out mainly through exposition by the teacher, where the theoretical supports of the subject are displayed, highlighting the fundamental, structuring them in topics and or sections, interrelating them.
  • Practice Sessions: The teacher resolves practical problems or cases for demonstrative purposes. This type of teaching complements the theory shown in the lectures with practical aspects.
  • Laboratory Workshop: These classes are highly recommended for a better understanding of the concepts because those are shown in working mode with the use of specific tools.
  • Tutorials: Those carried out giving individual, personalized attention with a teacher from the department. Said tutorials may be in person or online.

The approach, methodology and assessment of this guide are intended to be the same for any teaching scenarios. They will be adapted to the social-health situation at any particular time, as well as to the instructions given by the authorities concerned.

4.2. Learning tasks

Face-to-face generic activities:
- Lectures: The theoretical concepts of the subject are explained.
- Practice Sessions: Problems and practical classes are carried out, complementary to the theoretical concepts studied.
- Laboratory Workshop: Reinforcement of practical clases are carried out with the help of specific tools.

Generic non-class activities:
- Study and understanding of the theory taught in the lectures.
- Understanding and assimilation of the problems and practical classes solved in the practical classes.
- Solving proposed problems, project, etc.
- Preparation of laboratory workshops, preparation of summaries and reports
- Preparation of the written tests for continuous assessment and final exams.

4.3. Syllabus

Contents cover:

  • Servers, users and data administration.
  • Free operative system deploy and configuration.
  • Shell scripting.

Structured in the following modules:

  • System administration
  • Operating systems
  • The linux operating system

4.4. Course planning and calendar

The subject has 6 ECTS credits, which represents 150 hours of student work in the subject during the trimester, in other words, 10 hours per week for 15 weeks of class.

A summary of a weekly timetable guide can be seen in the following table.

  • 3 hours of lectures
  • 1 hour of laboratory workshops
  • 6 hours of other activities

Official examination dates will be published on http://eupla.unizar.es

4.5. Bibliography and recommended resources

http://psfunizar10.unizar.es/br13/egAsignaturas.php?codigo=29521

 


Curso Académico: 2022/23

625 - Graduado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales

29521 - Administración de redes y sistemas


Información del Plan Docente

Año académico:
2022/23
Asignatura:
29521 - Administración de redes y sistemas
Centro académico:
175 - Escuela Universitaria Politécnica de La Almunia
Titulación:
625 - Graduado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
Créditos:
6.0
Curso:
2
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información Básica

1.1. Objetivos de la asignatura

Esta asignatura tiene como objetivo que el alumno/a conozca la estructura y funciones de un sistema operativo, así como las nociones básicas de administración en un entorno de red. También se introducirá en el uso de sistemas operativos libres, que hoy en día son de referencia en el mundo de la computación y almacenamiento distribuido de datos.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/), de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro: Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructuras.

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

La asignatura consta de 6 créditos con carácter de formación obligatoria, pertenece al primer semestre del segundo curso de ingeniería de datos en procesos industriales y corresponde a la materia de Sistemas y BigData (módulo de procesado de datos).

Esta asignatura incide en la adquisición de las competencias de la titulación, además de aportar una formación adicional útil en el desempeño de las funciones del ingeniero/a relacionadas con la administración de sistemas.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

No hay unos requisitos obligatorios, aunque para el adecuado desarrollo de la asignatura, es recomendable que el alumnado haya cursado la asignatura de Redes e Internet, así como poseer conocimientos de programación en python.

Ocasionalmente, algún recurso aportado podría estar en inglés, por lo cual sería conveniente un nivel básico de inglés técnico.

2. Competencias y resultados de aprendizaje

2.1. Competencias

Competencias básicas y generales

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CG04 - Resolver problemas con responsabilidad ética, social y profesional en el tratamiento de datos.

Competencias transversales

  • CT03 - Buscar, seleccionar y gestionar de manera responsable la información y el conocimiento.
  • CT11 - Planificar y gestionar recursos temporales, materiales y humanos.

Competencias específicas

  • CE15 - Implantar y configurar sistemas operativos libres actuales.
  • CE18 - Identificar los elementos tecnológicos necesarios en un proyecto BigData.

2.2. Resultados de aprendizaje

Conocer la función y estructura de un sistema operativo, nociones sobre su administración en entornos de red.

Conocer y saber usar sistemas operativos libres de referencia en servicios de distribución y almacenamiento masivo de datos, así como en sistemas mínimos y embarcados.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Esta asignatura tiene un marcado carácter ingenieril, es decir, ofrece una formación con contenidos de aplicación y desarrollo inmediato en el mercado laboral y profesional. A través de la consecución de los pertinentes resultados de aprendizaje se obtiene la capacidad necesaria para el entendimiento de sistemas complejos, los cuales son imprescindibles para el diseño y puesta en marcha de cualquier aplicación o proceso.

3. Evaluación

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El proceso evaluativo incluirá dos tipos de actuación:

  • Un sistema de evaluación continua, que se realizará a lo largo de todo el período de aprendizaje.
  • Una prueba global de evaluación, que refleje la consecución de los resultados de aprendizaje, al término del período de enseñanza.

Sistema de evaluación continua.

Siguiendo el espíritu de Bolonia, en cuanto al grado de implicación y trabajo continuado del alumno a lo largo del curso, la evaluación de la asignatura contempla el sistema de evaluación continua como el más acorde para estar en consonancia con las directrices marcadas por el nuevo marco del EEES.

El sistema de evaluación continua va a contar con el siguiente grupo de actividades calificables:

  • Trabajos prácticos: Consistirán en la resolución de ejercicios prácticos, solución a problemas propuestos, prácticas de laboratorio, etc. El porcentaje respecto de la nota global de todos estos trabajos será de un 30%.
  • Exámenes de evaluación escritos: Habrá varios a lo largo del año, con un porcentaje respecto a la nota global del 70% en conjunto.

Es necesario obtener una nota igual o superior al 4 por separado en los trabajos y las pruebas escritas para que puedan contribuir al promedio de la nota final. Si al final de la evaluación alguna de las partes cuenta con una calificación inferior a 4, la notal final será de 4.9 como máximo (aunque el promedio fuera superior a cinco)

Prueba global de evaluación final.

El alumno deberá optar por esta modalidad cuando, por su coyuntura personal, no pueda adaptarse al ritmo de trabajo requerido en el sistema de evaluación continua, haya suspendido o quisiera subir nota habiendo sido partícipe de dicha metodología de evaluación.

La prueba global de evaluación final va a contar con el siguiente grupo de actividades calificables:

  • Trabajos prácticos: consistirá en la entrega de una memoria con el resultado de las practicas propuestas a lo largo del curso. El porcentaje con respecto a la nota global será de un 30%.
  • Examen de evaluación escrito: Consistirá en una prueba que contendrá preguntas y problemas relativos a los temas explicados a lo largo de todo el curso. El porcentaje con respecto a la nota global será de un 70%.

Es necesario obtener una nota igual o superior al 4 por separado en los trabajos y las pruebas escritas para que puedan contribuir al promedio de la nota final. Si al final de la evaluación alguna de las partes cuenta con una calificación inferior a 4, la notal final será de 4.9 como máximo (aunque el promedio fuera superior a cinco)

 

4. Metodología, actividades de aprendizaje, programa y recursos

4.1. Presentación metodológica general

La asignatura es tanto teórica como práctica, por lo cual se aplicará la siguiente metodología:

  • Clases de teoría: Actividades llevadas a cabo mediante la exposición del profesor, donde se muestran los conceptos de la asignatura, resaltando los fundamentos, estructurados en secciones, e interrelacionando unos con otros.
  • Clases prácticas: El profesor resuelve problemas prácticos o casos con propósitos demostrativos. Este tipo de enseñanza complementa la teoría mostrada en las clases con aspectos prácticos.
  • Sesiones de laboratorio: Lo alumnos refuerzan los conocimientos adquiridos en las clases teóricas y de problemas mediante el uso de herramientas de propósito específico, con la tutela del profesor.
  • Tutorías: Llevadas a cabo de manera individual o colectiva y de forma presencial o telemática, con atención personalizada por parte de un profesor del departamento.

El planteamiento, metodología y evaluación de esta guía está preparado para ser el mismo en cualquier escenario de docencia. Se ajustarán a las condiciones socio-sanitarias de cada momento, así como a las indicaciones dadas por las autoridades competentes.

4.2. Actividades de aprendizaje

Actividades genéricas presenciales:

  • Clases teóricas: Se explicarán los conceptos teóricos de la asignatura.
  • Clases prácticas: Se realizarán problemas y casos prácticos como complemento a los conceptos teóricos estudiados.
  • Prácticas de laboratorio: El alumno refuerza los conocimientos mediante el uso de herramientas específicas.

Actividades genéricas no presenciales:

  • Estudio y asimilación de la teoría expuesta en las clases magistrales.
  • Comprensión y asimilación de problemas y casos prácticos resueltos en las clases prácticas.
  • Resolución de problemas propuestos, proyectos, etc.
  • Preparación de las prácticas de laboratorio, elaboración de los guiones e informes correspondientes.
  • Preparación de las pruebas escritas de evaluación continua y exámenes finales.

4.3. Programa

Los contenidos abarcan:

  • Administración de servidores, usuarios y datos en entornos de red.
  • Puesta en marcha, configuración y uso de sistemas operativos libres.
  • Programación en script.

Estructurados en los siguiente modulos:

  • Administración de sistemas
  • Sistemas operativos
  • El sistema operativo linux

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

La asignatura consta de 6 créditos ECTS, lo cual representa 150 horas de trabajo del alumno/a en la asignatura durante el semestre, es decir, 10 horas semanales durante 15 semanas lectivas.

Un resumen de la distribución temporal orientativa de una semana lectiva es el siguiente:

  • 3 horas de clases magistrales
  • 1 hora de prácticas de laboratorio
  • 6 horas de otras actividades

Las fechas de los exámenes finales serán las publicadas de forma oficial en http://eupla.unizar.es

4.5. Bibliografía y recursos recomendados

http://psfunizar10.unizar.es/br13/egAsignaturas.php?codigo=29521